ブラッドフォードの法則とは？

ブラッドフォードの法則は、図書館学や情報科学の分野で用いられる法則の一つであり、文献検索の効率的な資源配分に関する指針を提供します。この法則は、情報源の利用状況が不均等な分布を持つことを指摘し、特定のトピックに関する情報源の選別と配分に役立ちます。

ブラッドフォードの法則は、1934年に英国の図書館学者サミュエル・C・ブラッドフォード（Samuel C. Bradford）によって提唱されました。彼は、雑誌記事のインデックスに基づいて、情報源の利用が特定のコア集合に集中する傾向があることに気づきました。

ブラッドフォードの法則は通常、以下のような式で表されます。

\[ C = R \left( \frac{N}{k} \right)^b \]

ここで、\( C \) は必要な文献の数、\( R \) は特定のコア集合内の文献数、\( N \) は全ての文献数、\( k \) はコア集合内の特定な文献数、\( b \) は調整パラメータです。

ブラッドフォードの法則は、特定のトピックに関連する文献が、最も多い一部の情報源（コア集合）に集中している傾向を示しています。この法則は、情報収集の際にすべての情報源を探し尽くすのではなく、コア集合に焦点を当てることで効率的な情報収集が可能であることを示唆しています。

ブラッドフォードの法則は、情報検索戦略の設計や図書館の資料選定に応用されます。特定のトピックに関する情報源を効果的に収集するために、コア集合に含まれる情報源を優先的に利用することが推奨されます。これにより、膨大な情報源を探し回るのではなく、より重要な情報を効率的に収集することができます。

ブラッドフォードの法則は、情報検索や資料収集における戦略の指針として、情報科学の分野で重要な役割を果たしています。